The Data Tab in Excel is where you manage, organize, and analyze large sets of information. It’s your go-to place for sorting, filtering, connecting to data sources, removing duplicates, and performing advanced data analysis.
एक्सेल में डेटा टैब वह जगह है जहाँ आप बड़ी मात्रा में जानकारी का प्रबंधन, व्यवस्थित और विश्लेषण करते हैं। यह सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग, डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने, डुप्लिकेट हटाने और उन्नत डेटा विश्लेषण करने के लिए आपकी पसंदीदा जगह है।
Table of Contents
🧠 Why Use the Data Tab?
If you work with lists, reports, or large tables, the Data Tab helps you: (यदि आप सूचियों, रिपोर्टों या बड़ी तालिकाओं के साथ काम करते हैं, तो डेटा टैब आपकी मदद करता है:)
- Clean and prepare data 📂
- डेटा साफ़ करें और तैयार करें 📂
- Sort and filter information 🔍
- जानकारी को सॉर्ट और फ़िल्टर करें 🔍
- Remove duplicate entries 🧹
- डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ हटाएँ 🧹
- Import data from other sources 🌐
- अन्य स्रोतों से डेटा आयात करें 🌐
- Use advanced tools like What-If Analysis and Data Validation ✅
- क्या-अगर विश्लेषण और डेटा सत्यापन जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग करें ✅
📌 Tip: Think of the Data Tab as your “data cleaning and management toolkit” in Excel.
📌 टिप: डेटा टैब को एक्सेल में अपने “डेटा क्लीनिंग और प्रबंधन टूलकिट” के रूप में सोचें।
🧩 Groups in the Data Tab
1. Get & Transform Data
- Get Data: Import data from files, databases, or online services.
- डेटा प्राप्त करें: फ़ाइलों, डेटाबेस या ऑनलाइन सेवाओं से डेटा आयात करें।
- Recent Sources: Quickly access recently connected data.
- हाल के स्रोत: हाल ही में कनेक्ट किए गए डेटा तक त्वरित पहुंच।
- Existing Connections: Reuse saved data connections.
- मौजूदा कनेक्शन: सहेजे गए डेटा कनेक्शन का पुनः उपयोग करें.

2. Sort & Filter
- Sort A to Z / Z to A: Arrange data in ascending or descending order.
- A से Z / Z से A तक क्रमबद्ध करें: डेटा को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करें।
- Custom Sort: Sort by multiple columns.
- कस्टम सॉर्ट: एकाधिक कॉलम के आधार पर सॉर्ट करें.
- Filter: Show only rows that meet certain criteria.
- फ़िल्टर: केवल वे पंक्तियाँ दिखाएँ जो निश्चित मानदंडों को पूरा करती हैं.
- Clear: Remove filters.
- साफ़ करें: फ़िल्टर हटाएँ.

3. Data Tools
- Remove Duplicates: Deletes repeated rows.
- डुप्लिकेट हटाएँ: दोहराई गई पंक्तियों को हटाता है।
- Data Validation: Control what can be entered into a cell.
- डेटा सत्यापन: नियंत्रित करें कि किसी सेल में क्या दर्ज किया जा सकता है।
- Consolidate: Combine data from different ranges.
- समेकित करें: विभिन्न श्रेणियों से डेटा संयोजित करें।
- Text to Columns: Split text into multiple columns.
- टेक्स्ट टू कॉलम: टेक्स्ट को कई कॉलम में विभाजित करें।
- Flash Fill: Automatically fill values based on patterns.
- फ़्लैश फ़िल: पैटर्न के आधार पर मानों को स्वचालित रूप से भरें।

4. Forecast
- What-If Analysis: Scenario Manager, Goal Seek, Data Tables.
- क्या-अगर विश्लेषण: परिदृश्य प्रबंधक, लक्ष्य खोज, डेटा तालिकाएँ।
- Forecast Sheet: Create a forecast chart from historical data.
- पूर्वानुमान पत्रक: ऐतिहासिक डेटा से एक पूर्वानुमान चार्ट बनाएँ।

5. Outline
- Group/Ungroup: Collapse or expand sections of your data.
- समूह/असमूह: अपने डेटा के अनुभागों को संक्षिप्त या विस्तृत करें।
- Subtotal: Automatically insert totals when data changes.
- उप-योग: डेटा में परिवर्तन होने पर स्वचालित रूप से योग डालें।

6. Connections
- Refresh All: Update linked data.
- सभी रीफ़्रेश करें: लिंक किए गए डेटा को अपडेट करें।
- Edit Links: Manage connections to external files.
- लिंक संपादित करें: बाहरी फ़ाइलों से कनेक्शन प्रबंधित करें।

🧪 Practice Example
- Create a list of products with prices and quantities.
- कीमतों और मात्राओं के साथ उत्पादों की एक सूची बनाएँ।
- Sort them by price from highest to lowest.
- उन्हें उच्चतम से निम्नतम मूल्य के अनुसार क्रमबद्ध करें।
- Filter to show only quantities greater than 50.
- केवल 50 से अधिक मात्राएँ दिखाने के लिए फ़िल्टर करें।
- Remove any duplicate product names.
- किसी भी डुप्लिकेट उत्पाद नाम को हटा दें।
- Use Data Validation to allow only whole numbers in the quantity column.
- मात्रा कॉलम में केवल पूर्ण संख्याओं की अनुमति देने के लिए डेटा सत्यापन का उपयोग करें।
🟢 Summary Table
| Group | Main Use |
| Get & Transform | Import and connect to data sources |
| Sort & Filter | Arrange and filter data |
| Data Tools | Clean and split data, validate inputs |
| Forecast | Predict trends and test scenarios |
| Outline | Group data and create subtotals |
| Connections | Manage and refresh linked data |
